Análisis multivariable : teoría y práctica en la investigación social teoría y práctica en la investigación social / María Angeles Cea D'Ancona.
Por: Cea D'Ancona, María Angeles
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Tipo de material:
TextoSeries Manuales.Editor: Madrid : Síntesis, 2004Edición: 2a ed.Descripción: 638 p. : gráfs. ,tbls.ISBN: 8477389438.Tema(s): INVESTIGACION| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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001.422/CEA (Navegar estantería) | Disponible | 2-27514 |
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Incluye referencias bibliográficas.
1. Regresión múltiple -- Supuestos básicos del análisis de regresión múltiple -- La obtención del modelo de regresión múltiple: fases principales -- La ecuación de regresión -- La evaluación del model -- Variaciones en el análisis de regresión --2. Análisis "logit" -- La regresión logística -- El modelo logit como variante del modelo loglinear --3. Análisis de conglomerados -- Orígenes del análisis de conglomerados y su relación con otras técnicas multivariables -- Fases principales en su aplicación -- Los preliminares del análisis: decisiones clave -- La obtención de conglomerados -- Presentación de los resultados y su interpretación -- Validación de los resultados --4. Análisis discriminante -- Orígenes del análisis discriminante y su relación con otras técnicas multivariables -- Supuestos básicos del análisis discriminante -- Fases principales en su aplicación -- Los preliminares del análisis -- Estimación de las funciones discriminantes conónicas -- Evaluación de la capacidad predictiva de las funciones discriminantes -- Interpretación de los resultados -- Validación del modelo discriminante --5. Análisis factorial -- La variedad de modelos factoriales: tipologías -- La obtención de un modelo factorial exploratorio: fases principales -- La preparación de los datos para el análisis -- La extracción de factores comunes o componentes principales -- La matriz factorial y su interpretación -- La evaluación del modelo factorial -- Las puntuaciones factoriales --6. Ecuaciones estructurales -- Orígenes del modelado de ecuaciones estructurales y su relación con otras técnicas multivariables -- Supuestos básicos del modelado de ecuaciones estructurales -- La obtención de un modelo de ecuaciones estructurales: fases principales -- La especificación del modelo causal y su identificación -- La preparación de los datos para el análisis -- La estimación del modelo -- La evaluación del modelo -- La mejora del modelo: su modificación o reespecificación -- La presentación del modelo final -- La particularidad del análisis factorial confirmadoa