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Estadística para administración / Mark L. Berenson, Devid M. Levine, Timothy C. Krehbiel.

Por: Berenson, Mark L.
Colaborador(es): Levine, David M | Krehbiel, Timothy C.
Tipo de material: TextoTextoEditor: México, D. F. : Pearson, c2001Edición: 2a ed.Descripción: 784 p. gráfs., tbls.ISBN: 9684444567.Tema(s): ESTADISTICA | PROBABILIDAD | PRODUCTIVIDAD | ADMINISTRACION | CALIDAD | MUESTRA | MUESTREO | RECOPILACION DE DATOSClasificación CDD: 310
Contenidos parciales:
1. Introducción y recopilación de datos -- 2. Presentación de datos en tablas y gráficas -- 3. Resumen y descripción de datos numéricos -- 4. Probabilidad básica y distribuciones muestrales y estimación de intervalos de confianza -- 5. Distribuciones muestrales y estimación de intervalos de confianza -- 6. Fundamentos de pruebas de hipótesis: pruebas con una muestra -- 7. Pruebas de dos muestras y c muestras de datos numéricos -- 8. Pruebas de dos muestras y c muestras con datos categóricos --9. Regresión lineal simple y correlación -- 10. Modelos de regresión múltiple --11. Análisis de series de tiempo -- 2. Aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y productividad -- Apéndice A. Repaso de aritmética -- Apéndice B. Resumen de notación.
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310/BER/1 (Navegar estantería) Disponible 2-17522

1. Introducción y recopilación de datos -- 2. Presentación de datos en tablas y gráficas -- 3. Resumen y descripción de datos numéricos -- 4. Probabilidad básica y distribuciones muestrales y estimación de intervalos de confianza -- 5. Distribuciones muestrales y estimación de intervalos de confianza -- 6. Fundamentos de pruebas de hipótesis: pruebas con una muestra -- 7. Pruebas de dos muestras y c muestras de datos numéricos -- 8. Pruebas de dos muestras y c muestras con datos categóricos --9. Regresión lineal simple y correlación -- 10. Modelos de regresión múltiple --11. Análisis de series de tiempo -- 2. Aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y productividad -- Apéndice A. Repaso de aritmética -- Apéndice B. Resumen de notación.

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