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Estadística básica en administración : conceptos y aplicaciones / Mark L. Berenson, David M. Levine.

Por: Berenson, Mark L.
Colaborador(es): Levine, David M.
Tipo de material: TextoTextoEditor: México, D. F. : Prentice Hall, c1996Edición: 6a ed.Descripción: 943 p. gráfs., tbls.ISBN: 9688807842.Tema(s): ESTADISTICA | GRAFICOS | MUESTREO | VARIABLES | ADMINISTRACION | PROBABILIDAD | DATOS ESTADISTICOS | RECOPILACION DE DATOSClasificación CDD: 310
Contenidos parciales:
1. Introduccción -- 2. Recolección de datos -- 3. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas -- 4. Resumen y descripción de los datos numéricos -- 5. Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas -- 6. Probabilidad básica -- 7. Algunas distribuciones importantes de probabilidad discretas -- 8. La distribución normal -- 9. Distribuciones de muestreo -- 10. Estimación -- 11. Fundamentos de la prueba de hipótesis -- 12. Pruebas de una muestra con datos numéricos -- 13. Pruebas de dos muestras con datos numéricos -- 14. ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos -- 15. Prueba de hipótesis con datos categóricos -- 16. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad -- 17. Regresión lineal simple y correlación -- 18. Modelos de regresión múltiple -- 19. Pronóstico de series de tiempo -- Apéndices: repaso de aritmética y álgebra, notación de sumatoria, símbolos estadísticos y alfabeto griego, conjuntos de datos especiales.
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1. Introduccción -- 2. Recolección de datos -- 3. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas -- 4. Resumen y descripción de los datos numéricos -- 5. Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas -- 6. Probabilidad básica -- 7. Algunas distribuciones importantes de probabilidad discretas -- 8. La distribución normal -- 9. Distribuciones de muestreo -- 10. Estimación -- 11. Fundamentos de la prueba de hipótesis -- 12. Pruebas de una muestra con datos numéricos -- 13. Pruebas de dos muestras con datos numéricos -- 14. ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos -- 15. Prueba de hipótesis con datos categóricos -- 16. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad -- 17. Regresión lineal simple y correlación -- 18. Modelos de regresión múltiple -- 19. Pronóstico de series de tiempo -- Apéndices: repaso de aritmética y álgebra, notación de sumatoria, símbolos estadísticos y alfabeto griego, conjuntos de datos especiales.

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