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Análisis multivariable para las ciencias sociales / dirección de Jean-Pierre Lévy Mangin, Jesús Varela Mallou.

Por: Lévy Mangin, Jean-Pierre [dir.].
Colaborador(es): Varela Mallou, Jesús [dir.].
Tipo de material: TextoTextoEditor: Madrid : Pearson Educación, 2003Descripción: 862 p. : gráfs.ISBN: 8420537276.Tema(s): INVESTIGACION | ESTADISTICA | MATEMATICAS | ANALISIS DE DATOS | MUESTREO | ANALISIS FACTORIALClasificación CDD: 310
Contenidos parciales:
1. Introducción al análisis multivariable -- 2. Construcción de análisis y escalas -- 3. Análisis de datos y técnicas de muestreo -- 4. Análisis de la varianza y de la covarianza -- 5. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- 6. Análisis discriminante múltiple -- 7. Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta -- 8. El análisis factorial y por componentes principales -- 9. Análisis de correspondencias simples y múltiples -- 10. Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- 11. Escalamiento multidimensional -- 12. Análisis conjunto -- 13. Clasificación y segmentación jerárquica -- 14. Análisis con redes neuronales -- 15. Los métodos de decisión multicriterio discreta -- 16. Técnicas de data mining -- 17. Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- 18. Análisis con clases latentes.
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Libro 7 días Libro 7 días Sede Rafaela

Sede Rafaela 
25 de Mayo 906, 
Rafaela, Pcia. Santa Fe,
Tel. 3492-425534

310/LEV (Navegar estantería) Disponible R-11212

Incluye referencias bibliográficas.

Incluye índice alfabético.

1. Introducción al análisis multivariable -- 2. Construcción de análisis y escalas -- 3. Análisis de datos y técnicas de muestreo -- 4. Análisis de la varianza y de la covarianza -- 5. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- 6. Análisis discriminante múltiple -- 7. Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta -- 8. El análisis factorial y por componentes principales -- 9. Análisis de correspondencias simples y múltiples -- 10. Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- 11. Escalamiento multidimensional -- 12. Análisis conjunto -- 13. Clasificación y segmentación jerárquica -- 14. Análisis con redes neuronales -- 15. Los métodos de decisión multicriterio discreta -- 16. Técnicas de data mining -- 17. Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- 18. Análisis con clases latentes.

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